2019年7月2日,根據Frost&Sullivan最近的一項分析,到2022年,全球35%至45%的手術室(OR)將與人工智能和虛擬現實技術相結合。
人工智能,虛擬現實和其他高級工具讓手術室能夠使用智能和高效的操作方式來提高護理精度。分析稱,到2022年,機器人輔助手術設備(RASDs)將在推動價值45億美元的美歐醫院及手術室產品和解決方案市場達到70.4億美元方面發揮關鍵作用。
Frost&Sullivan指出,手術室目前約占醫院收入的60%。由于手術是外科醫生,麻醉師,護士和其他人的共同努力,因此工作流程中斷可能會導致連鎖反應,擾亂手術室和工作人員的日程安排。此外,溝通失敗或人為失誤可能會導致患者不良反應,并出現較差的結果。
AI和其他工具可以幫助優化手術室中的流程。先進技術將對手術室工作流解決方案產生重大影響,相機系統和顯示監視器等可視化解決方案越來越多地在手術室中運用,以及儀器跟蹤設備和集成工作站。
此外,家庭護理設備的可用性將有助于手術室通過二級設施提供醫療保健服務,從而使提供商能夠擴大跨地域的醫療服務范圍。
“到2022年,全球35%至45%的手術室將成為綜合性手術室。2030年之后,隨著多種家庭護理設備的推出,手術室將轉向中心輻射型,”轉型健康高級行業分析師BejoyDaniel說。
“當手術室從普通房間過渡到綜合環境時,醫療保健和非醫療保健公司可能會獲得價值約300億美元的整合機會。”
雖然目前的手術室服務市場高度分散,但分析師表示,利益相關者可以通過關注數據交換工作和護理協調來擴大增長。互操作性和網絡安全將是集成手術室的主要實施障礙。
“目前,供應商的首要任務是分析可用數據并促進設備集成的連接。目的是解釋,同步和協調數據,以達到手術室最佳結果,“Daniel說。
“數據互操作性將有助于分析過去和現在的數據,以預測未來的健康結果和患者健康指數,以實現資源的最佳利用。支持數據和算法的轉變將推動算法業務的發展,并賦予企業競爭優勢。“
利益相關者還應促進與醫療設備和技術公司的合作,以幫助在更大的客戶群中提供產品和服務。組織可能會增加對預測分析工具和其他技術的投資,這些工具和其他技術可以幫助預測哪些患者有不良反應的風險,例如感染或再入院。
該分析稱:“提供可預測性并指出有效的患者流動健康指數的解決方案將會增加醫院的需求。”
像人工智能機器人等高級工具已經出現在醫療保健行業的幾個領域,包括房間消毒,供應鏈管理和藥物輸送。展望未來,這些新技術將有助于為患者提供更好的護理,并以更低的成本實現更高效的護理。
分析指出:“世界各地的醫院手術室都需要一個協作/集成的護理模式來提高效率和成本。”
“從患者的角度來看,關鍵是要管理和最小化手術室環境中的危險,并采取有效的方法降低風險。”
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